¿Qué dice Gartner sobre Big Data?

bigdata_forwebUn informe reciente de Gartner señala que el 64% de las empresas estadounidenses están desarrollando o planificando proyectos de big data. Pero la mayoría aún no sabe qué hacer con tanta información, y mucho menos qué extraer de este gran conjunto de datos. De acuerdo con el informe La adopción de Big Data en 2013 muestra la sustancia detrás del bombo, Big Data ha pasado la etapa exagerada para que las empresas comiencen a invertir en proyectos reales. En 2012, el 27% de las organizaciones invirtió en proyectos en el área y el 31% pensó hacerlo en los próximos años. Ya en 2013, este número aumentó a 30% y 34%, respectivamente. Este es un avance significativo que representa la confianza en esta información para mejorar la experiencia del cliente (54% dijo que impulsa la motivación), mejorar la eficiencia del proceso (42%) y lanzar nuevos productos o modelos de negocio (39%). .

Pero el principal problema para estos dueños de negocios estadounidenses que también puede ocurrir en Brasil es comprender, después de todo, qué es Big Data y cómo hacer que funcione. A esta pregunta, el 56% respondió que determinar cómo valorar Big Data es el mayor desafío; El 41% definió la estrategia, mientras que el 34% consideró obtener las habilidades y destrezas necesarias para aplicar la información acumulada.

Simplemente no saber qué hacer con Big Data no significa que estas empresas sean incompetentes. Probablemente se entusiasmaron con la exageración de los grandes datos antes de ser lo suficientemente maduros para seguir el camino correcto. La verdad es que cuando el mayor desafío es obtener valor de los datos recopilados, debe detenerse para revisar lo que está sucediendo.

¿Cómo usar big data?

Los desafíos para las empresas que desean trabajar en sus Big Data incluyen la captura de datos, la conservación, el almacenamiento, la búsqueda, el intercambio, la transferencia, el análisis y la visualización. Esta tendencia surge de la necesidad de comparar conjuntos de datos más pequeños que pueden correlacionarse y permitir una lectura más clara. Dos consejos para cuando su negocio comienza a meterse con Big Data:

  1. Tómalo con calma

La idea es fantástica, pero el comienzo tiene que ser modesto. Las empresas que desean los beneficios de esta información deben comenzar lentamente. Analice un área de negocios o use la información de un proyecto. La inteligencia predictiva, por ejemplo, se puede utilizar en muchas áreas, y puede comenzar eligiendo una de ellas. Aprende más aquí.

  1. Invierta en consultores o socios experimentados

Encuentre un consultor o socio que pueda aprender sobre Big Data y ejecutar el proyecto. Esta persona hará las preguntas correctas para el contexto comercial y lo que puede aprender de los datos para obtener resultados reales. Big data solo funcionará si sabe lo que desea extraer de él y lo que espera lograr.

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